现在是信息化大数据时代，如果我们品牌折扣女装店在日常经营的过程中要注意销售数据的收集，那我们在定货、进货的时候就事半功倍了。
针对于进货，我们主要要是收集的是以下这几类信息：1、去年同期产品销售均价和进货均价2、去年同期产品分类消费统计3、上季度与去年同期商品按照价格统计4、上季度与去年同期商品按照尺码统计5、上季度与去年同期商品按照风格统计，那这几类数据具体有
什么用呢？听逸之老编为你慢慢道来。
去年同期产品销售均价和进货均价，主要用于分析当地消费者在我们店的消费能力的高低。这类的数据的收集只需要我们将去年各个品牌的销售总额除以各个品牌服装的销售数量得出各个品牌的均价，再将各个品牌的均价相加除以品牌数量，这样就得出了比较科学的去年同期产品销售均价和进货均价了。这组数据主要用于今年同期产品销售均价的预期和进货均价的预期。
去年同期产品分类消费统计。通过这个数据我们能够看出不同品类产品在上季的消费和被接受的情况，我们在进货的时候要避免进到消费度不高、被接受程度不高的品类。对于这类数据的统计难点在于“分类”，我们可以用品牌来分类，也可以通过上装、下装的特定款式来分类，比如“风衣”可以作为一类，“阔腿裤”可以作为一类。
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